您当前的位置:科技中国网要闻正文

云原生时代,Dynatrace智能化可观测能力助电商行业奋战双十一

放大字体  缩小字体 2021-11-12 15:13:11  阅读:305327

  2009年11月11日,天猫商城开展网络促销活动,一时掀起消费热潮。十三年过去,” 双十一“已经成为每年举国狂欢的电商购物节。即使是在去年疫情期间,天猫平台也创下了近5000亿的销售额。今年的“双十一”再次刷新纪录,国内电商巨头天猫的总交易额达到5403亿,京东的累计下单金额也超过3491亿。

  随着节日氛围一年比一年高涨,营销手段也与时俱进,不断借助新兴技术手段,今年的电商大战更是早早开场。10月20日,双十一首轮预售就已经开始,然而,就在全民争做“尾款人”的时刻,某电商平台出现短时间崩溃,而这直接影响了消费者的购物体验。

  毋庸置疑,在电商企业所处的复杂云环境中,实时了解并把控业务系统的性能状况、及时找到问题的根因并迅速解决,对企业来说至关重要。全球领先的软件智能企业Dynatrace能够帮助企业精准定位问题根因,并帮助系统实现自我治愈,通过人工智能技术实现企业运维系统的自动化、智能化和可观测性,降低企业的运维成本,助力企业在金鼓齐鸣的双十一大战中一骑绝尘。

  云原生是大势所趋

  在如今的IT行业,随着IT环境越来越复杂,静态环境动态化,数据的体量越来越大,变化速度也越来越快,并且客户的需求也越来越多,更新更为频繁,整个企业里软件变化的刚性周期也越来越短很多企业部署都从传统数据中心转变到云上,云原生成为整个行业的大势所趋。但企业的资源是有限的,不断增加的运维挑战使得企业没有足够的时间进行创新,从而无法获得竞争优势。Gartner预测,到 2022年, 30% 未能采用 AI 的 IT 组织将不再能够在运维上可行。云原生为企业提供了一个弹性的、可扩展的环境,当请求的客户的访问量增加的时候,系统的支撑能力也随之提升,灵活应对环境变化。

  Dynatrace助力企业实现云原生环境下的数字化转型

  Dynatrace是市场上具有代表性的通过确定性AI 实现AIOps的平台,通过 AI 和自动化简化云操作,以更快地构建和运行云本地应用。无论是构建云原生环境、混合复杂的系统,还是寻求稳妥可靠地迁移到云环境,云运维都让监控变得自动、简单。Dynatrace可监测包括私有云、公有云、混合云等各类云环境,并能与企业的各类云技术相兼容,以有效跟踪企业所有虚拟化应用组件的功能,全面、深入的分析企业虚拟环境中的资源使用情况。

  可观测性

  物联网生态系统复杂,传统的监测方法无法扩展或提供这些环境中的见解,而Dynatrace可以让物联网监控从边缘到核心尽收眼底,从终端设备到应用层直至底层基础设施,实现全程可视化。通过端到端监控(包括边缘设备和混合物联网云解决方案)获得全堆栈可观察性和控制,使用 AI 获得可靠的物联网性能,并且利用 AI 驱动的大数据分析进行自动故障检测、根源分析和自动补救。

  根因分析

  传统手工操作耗费资源,并且容易出错。但如果把Dynatrace的监控模块OneAgent放进系统之后,所有的操作都是全自动的,不会对企业造成太大负担,可以完整地管理现有的IT环境,减省运维上的资源投入。Dynatrace可以准确确定技术异常的根因并对其进行解释,处理重复的异常,并将拓扑关系可视化。与此同时,Dynatrace还会对问题可能造成的影响进行分析,基于故障问题对用户的影响、对服务呼叫的影响和对业务的影响评估其严重性。

图片1.jpg

  Dynatrace大中华区总经理Simon Lee

  Dynatrace大中华区总经理Simon Lee表示:“Dynatrace自动化、智能化和可观测能力的监控平台是云原生时代助力企业实现数字化转型的不二之选,双十一购物节,既是对所有电商企业运维平台的考验时刻,也是Dynatrace系统管理的绝佳展示时机。Dynatrace将为保障企业运维系统畅通无阻,并为全国网民带来良好的消费体验而不懈努力。“

  关于Dynatrace

  Dynatrace 的软件智能可以让企业云计算化繁为简、加快企业数字化转型。依托人工智能技术和完善的自动化功能,Dynatrace 一体化平台不仅能提供有关应用性能、底层基础设施以及所有用户体验的数据,还能为您找到问题的答案。Dynatrace 因此深受包括财富 100 强中的 72 家企业在内的众多全球顶尖企业的信赖,并帮助这些企业实现企业云运营的现代化和自动化、又快又好地推出软件、提供无与伦比的数字化体验。Dynatrace连续11次获评“Gartner应用性能监测魔力象限领导者”。

  如需获取更多信息,请访问我们的试用页面(https://www.dynatrace.cn/trial/)申请 Dynatrace 免费试用!

  · Twitter @dynatrace

  · Dynatrace blog

  · 微博:@Dynatrace灵迹

  · 微信:灵迹软件Dynatrace


“如果发现本网站发布的资讯影响到您的版权,可以联系本站!同时欢迎来本站投稿!