人类会因为AI而面对新的挑战和抉择。
文 | 张璐
谷歌不久前宣布，他们用几千个TPU成功重建了果蝇的整个大脑。这个研究的意义在于帮人类进一步了解人类大脑如何工作。而且，现在已经有成熟3D打印技术，用胶原蛋白打印出可直接使用的心脏部分的组织。
大脑和心脏是人类最重要的两个器官，现在技术成熟到可以将这两个最重要的器官进行复制、分析、扫描。虽然听起来像是《西部世界》或者《黑镜》之类的科幻电影，但这就是硅谷目前的科学技术创新趋势。
过去几年人们慢慢的变多地讨论到技术和人的整合，尤其是新技术在医疗方面的应用，大家在探讨人类是不是能够活到120岁，因为120岁是哺乳动物的生理极限，实际上，技术使我们正真看到，人类不但可以活到120岁，还可以更健康更强壮的体魄活到120岁，而不再需要在生命的最后几十年挣扎着和疾病作斗争。技术会让我们的身体更加强壮，让我们的头脑更加聪明。
那么，技术在改变什么，技术又是怎么样去影响社会生活的呢？
技术正在潜移默化地改变我们和世界的交互方式。
科学技术创新是唯一可以克服经济周期影响、有巨大能量的力量。几百年前突然间有了蒸汽机，有了电灯，整个世界被点亮了。这是科技对世界的一个巨大改变。现在的技术为什么没有点亮世界的感觉呢？因为如今技术对世界的改变更快速、更无痕迹、更潜移默化。
我们小时候，看到屏幕的第一反应是找遥控器去按开关键，现在即使是两三岁的孩子，看到屏幕后的第一反应也是用手指去划屏幕。短短十几年间，智能手机就改变了人们与世界交互的方式。
在硅谷，科学技术创新是由三个阶段构成的完整周期，首先是基础技术创新，其次是技术应用创新，然后是商业模式创新。过去十年，我们经历了基于互联网的科学技术创新潮，从互联网的基础创新再到应用创新，它展示了一个完整的创新周期。
但是基于互联网的创新已到达了瓶颈期，下一个科技创新趋势正在到来，我们称之为智能时代——有各种各样的新兴技术去驱动的智能时代。
人工智能在医疗领域的惊人进展
进入智能时代，第一个要介绍的就是人工智能（AI），AI这个概念已经出现超过60年了，现在正经历第三代AI热潮。
几年前，AI专注的是基础技术、算法的创新，现在则更多关注应用层面的创新。进入到应用端，高质量的数据很重要，而谁是这个数据的生成者呢？任何一个人都是。我们每一个人都在持续地产生数据，大规模普及的低成本传感器则收集数据并作为养分供给AI。高质量的数据，需要被标记过（Label），标记通过人工进行，所谓“有多少智能，就需要多少人工”。
医疗是所有大型产业中AI早期应用最好的产业之一。我在2017年曾发布过一个行业报告，叫《AI在医疗领域应用》。里面列举了各种各样的AI在医疗领域的应用，其中一个影响最直接和最快速的应用就是医疗AI机器人。
应用比较广泛的是手术机器人，比较有名的有达芬奇机器人，医生能够最终靠操作它来执行手术。还有单臂机器人，能够保证医疗器械在患者体内原路进原路出，稳定医生颤抖的手，不造成二次伤害。
机器人在医疗的另一个有效应用是人体外骨骼。2014年我和当时世界上做得最好的人体外骨骼公司沟通，他们当时做的整体外骨骼有点像钢铁侠身上的那套外骨骼机械战甲，总重量不到30公斤。一个正常男性穿上之后就可以举起一个集装箱，如果是在坐轮椅或理疗过程中恢复期的病人穿上之后，就可以正常行走。
还有一个令人兴奋的应用——纳米机器人。纳米机器人其实就是将人的大脑和机器的大脑进行整合，甚至说在未来可能形成超脑。这听起来不可思议，实际上将人类的大脑和机器大脑进行结合，在某种程度上已经发生了。
过去的十多年，互联网就是一个技术大脑，我们不再需要背那么多的东西，直接去谷歌或百度上搜索一下就可以了。现在只是把这个结合更进一步。人类一共大概有800亿到1000亿的脑神经元，很难再提升总量。现在AI最好的处理器大概有100亿个晶体管，但是数量还会继续增长。未来我们大家可以借由纳米机器人去增加晶体管或脑神经元的数量，可以让人类变得更聪明。
有一家叫Paradromics的公司，它做的是脑机接口设备，其核心是由纳米纤维驱动的一个纳米机器人。它可以在植入大脑之后重建脑神经递质的传递，修复脑功能，治疗脑损伤，比如帕金森症也就是老年痴呆。帕金森症的问题是大脑的一部分灰掉了，无论是用药物治疗，还是用神经元刺激，都很难让脑神经递质重建传递。但是Paradromics做的纳米机器人就像心脏搭桥一样，用纳米纤维重建传递，这样就可以部分修复脑损伤。
Paradromics也在和美国国防部合作一些在正常人身上的应用项目。大家想一想，如果是个正常人，再多加一些纳米纤维就可以有更多的脑神经递质的传递，可以去处理更多的信息，是不是就变得更聪明了？
机器人还有很多其他的应用，比如靶向医疗。靶向是癌症治疗的未来，怎样靶向地递送药物？使用nanoswimmer，也就是纳米级别的引擎，它可以推动药物走到目的地，那纳米机器人就可以做引擎。甚至基因编辑如果需要一个DNA引擎，也可以是纳米机器人。
再举一个更和现代人类息息相关的例子，大概两年前我聊过一个很有意思的公司，它的产品是一个胶囊，胶囊中有特殊材料，病人服下胶囊，胶囊壳在胃里融化之后，特殊材料就被释放出来，它会自动打开，接上电极之后就启动了，可以在病人胃里走来走去。比如说有一个小朋友，不小心吞了一个纽扣电池，这时候就可以让他服下胶囊，派出特殊材料，它在胃里走来走去的过程中就会捡起异物，再等到大肠运动时就被顺利地排出去。这也是纳米机器人另一个维度的创新。
很多时候创新技术的应用，不只是在日常的维度，当我们把它应用到不同维度的时候，可以打开很多想象空间，有一些甚至是完全意想不到的。
5G和边缘计算能创造什么奇迹
以上这些让人兴奋的技术，发展的核心是什么？是连接。
我们应该一个更好的方式和技术实现连接，要把大量信息传到云端，然后再进行反馈。我们应该更快速、更可靠，甚至零时延的网络传输和连接技术。过去两年，这样的网络技术开始出现，就是5G和边缘计算。
5G最核心的好处是增加带宽，现在每天产生的数据量和过去相比呈指数式增长，过去的网络必然不能承载。大家可能还没有意识到我们每天产生了多少数据。谷歌在2014年发布了一个产品，就是温控设备Nest，这个设备上有一个安防摄像头，就是这么一个普通的摄像头，从发布到现在，收集的所有数据信息已经超过了YouTube上所有视频信息的总和。
这样庞大的数据量，必然需要一个更大的带宽去传输。但是光是去传输数据还是不够，还有一个更严重的问题——时延。比如说在无人驾驶的过程中，如果有两秒钟的时延，那就是一起车祸，所以解决时延也是一个非常关键的技术节点，而边缘计算解决了这样的一个问题。
边缘计算顾名思义，就是把计算的能力放到边缘，不再把所有信息传到云端做多元化的分析后返还，而是用当地的设备，让它成为一个小小的电脑，快速进行信息处理和反馈，从而满足海量数据的即时性反馈需求。
很多人会问，我们为什么不用超算呢，超算那么快。因为边缘计算不仅解决了时延问题，还解决了能耗问题。
一个超级计算机中心的能耗相当于一座中小型城市，比如慕尼黑大学超级计算中心的耗电量相当于德国一座10万居民城市的耗电量，而当今世界的关键词是可持续发展。边缘计算的好处就是它把计算、数据处理放到了边缘，从而消耗更少的能量。
边缘计算还给我们大家带来一种新的期许，那就是下一代信息载体技术。
这一代主流信息载体是智能手机，它就像一台小电脑，所有信息都在上面，尽管它已经足够小了，但人们希望下一代设备可以更小。如果想实现这个愿望，规模要更小，能耗更少，同时处理信息的能力也不差，那就需要新一代信息载体。现在有很多公司，其中一些是我参与的，已经在做商用化的下一代信息载体技术，比如把所有这些东西做到一个隐形眼镜上。
你们可以想象，未来你和别人交流的时候，通过的是一个隐形眼镜。你说话的时候，能够正常的看到各种各样的信息，你可以用手势、皮肤、声控去交互，你与世界的交互会变得更无痕、更加顺畅、更加潜移默化。这些都是边缘计算，包括下一代的网络技术——分布式网络所带来的新机遇。
生物信息学如何帮助人类战胜癌症
生物信息学最大的优势就是个性化诊断，通过不仅是疾病本身信息的收集，甚至是在预防阶段日常生理信息的收集，可以跟个性化的诊断结合，从而给个性化的治疗方案推荐。这在医疗层面上是一个巨大的推动力。
前面提到过，如果我们大家都希望未来活到120岁，仍然能健健康康，很重要的一点就是可以在更早期的阶段进行疾病检测。
为什么个性化这么重要？因为每个人得病的原因、需要的治疗方式都不一样。
举例来说，老年痴呆的发病率在持续增加，但认知障碍疾病的成因是不是都一样，治疗方式是不是都一样？每个人得病的原因都不同，可能是基因问题，可能是长期抽烟，在没有生物信息学之前，没办法收集海量数据来深入研究病因。现在我们才知道，不仅基因层面可能会导致认知障碍，吸烟也会在很大程度上诱发这种疾病。这就是怎么回事个性化诊断、个性化治疗很重要的原因。
生物信息学带来的另外一个发展的新趋势就是早期诊断。如果我们大家可以在非常早期的时候进行疾病早期筛查，然后及时治疗，抢在“未病”时给病人治好，就可以保持健康体魄到八九十岁。
有一个公司叫Mission Bio，他们做的主要是微流控技术，通过微流控把单个的癌细胞，甚至是小细胞癌的一个很小的癌细胞从所有正常的组织中分离出来。因为只检测这一个癌细胞，所以就可以在刚刚出现病变癌细胞的时候把疾病检测出来，然后再通过收集生物信息，分析这个人的体征变化、病理信息、生理信息，然后给出个性化的早期诊断结果和个性化的早期治疗方案。
这个技术可以用在小细胞癌。小细胞癌这个名词可能有点陌生，肺癌和白血病就是小细胞癌的两种。肺癌或白血病检测出来的时候绝大多数都是中晚期了，因为这些癌症早期非常难检测到，但是如果可以在早期检测出来，肺癌和白血病的治愈率就非常高。
生物信息学除了能够直接进行早期疾病筛查，还可以改变用户习惯。以前人们一年做一次体检，现在通过生物信息学的发展，我们的信息被生成、分析，我们不知不觉时就被持续性监控和诊断，可以第一时间发现身体变化，从而给出反馈。
未来将出现超级人类
接下来我想谈谈我对技术创新的看法。过去几年，很多知名科学家、企业家都说人类未来将会面对和人工智能的竞争，人工智能可能会对社会造成大的冲击，会替代人类成为上帝云云。
但作为深入一线的投资人，每天看到这么多技术创新，我的感受完全不同。
AI确实发展得很快，但迄今AI虽然能做到一件事情，但它却不能理解做这件事情的意义，就像鹦鹉学舌一样。我认为，在可预见的未来，AI不会像大家担忧的那样威胁到人类社会，它更多的还是跟人类结合去释放人类潜能，帮助我们变得更好、更强壮、更聪明。
但我们确实会因为AI而面对新的挑战和抉择。人工智能不会成为新物种，却可能会引起人类内部崛起一个新种族，这个种族就是超级人类。会有一批人出于各种各样的原因，更快地接受技术，更早地和技术进行整合——脑力整合，或者体力整合，然后变得更强壮、更加聪明。这部分人虽然还是人，但会变成超级人类。
面对超级人类，你会做什么选择？你准备好了吗？
（作者为Fusion Fund创始合伙人；编辑：马克）
（本文首刊于2019年12月23日出版的《财经》杂志）
