在世预赛亚洲区竞赛中，国足客场1：2不敌叙利亚，让球迷们再次绝望。足球作为世界第一运动，在大都国家遭到极大重视，球员们在赛场上不断应战各方对手，一起也在打破自己的极限。

而在不远的未来，足球运动员还将面临机器人选手的应战。

美国麻省理工学院（MIT）研制的机器人“迷你猎豹”本周在草地上进行了一场足球竞赛。在学院发布的视频中能够正常的看到，机器人们跑动灵敏、控球稳健，还能空翻。

MIT发布的视频截图

新南威尔士大学核算机科学与工程学院教授莫里斯·帕纽科表明，2050年之前，机器人球队将有实力与人类运动员同场竞技，并有期望打败世界杯冠军。

足球场上的“人机大战”

据CNN报导，美国麻省理工大学仿生机器人学实验室近来研宣布四腿机器人“迷你猎豹”（mini cheetahs），重约9公斤，由12台电动马达驱动，奔驰速度可达每秒2.5米。

“迷你猎豹”和波士顿梗犬有着相似的体型，奔驰起来的步态也相同心爱。它在每秒都有必要进行逾越30次决议方案，能够奔驰、向后空翻、应对跌倒。研讨者卡茨(Benjamin Katz)称，这些机器人是模块化的，假如身上任何一个部件坏了，都能够换新。

为了协助机器人更好的学习，MIT团队制作出了10只“迷你猎豹”。在视频中，这些机器人使用两个曲折的后肢带球，不断向前移动，当令将球传出。

研讨者还在不断开发“迷你猎豹”的新算法，并期望为它们举行一场妨碍越野赛，测验其他方面的技能。在未来10年内，该研讨团队方案开发3款愈加大型的升级版“迷你猎豹”。

实际上，还有很多比“迷你猎豹”踢球更凶猛的机器人。在机器人世界杯(RoboCup)中，来自世界各国的机器人进行专业的足球竞赛。这一赛事从1997年开端举行，直至本年共有来自全球的近200支部队参加竞赛。

机器人世界杯作为一项世界科学方案，开始的想象是在2050年之前组成一支彻底自主的仿人机器人足球队，并在契合世界足联官方规矩的基础上打败人类足球世界杯冠军。

2019机器人世界杯竞赛现场 图/赛事推特发布

因为仿人机器人移动缓慢且简单跌倒，以现在的水平缓人类球员的水平还有必定间隔。不过在本年7月的机器人世界杯上，荷兰埃因霍温科技大学的机器人代表队Tech United作为中型组足球竞赛的冠军部队，与人类球队进行了一场友谊赛。

机器人世界杯视频截图

5个不到1米高的机器人与5名人类球员在一个迷你球场上踢球，机器人实时自主决议何时带球，传球和射门。它们在传球进程中经常被人类球员抢断，不过在一次后场长传中打破了人类的防卫，攻入一球，引发现场喝彩。终究人类球队以4:1打败了机器人队。

尽管足球“人机大战”中，机器人的水平间隔人类还有很远的间隔，可是至少现已能完结一次成功的进球，并且阻挠了屡次人类进球，这让人看到足球机器人的未来。

2019机器人世界杯竞赛现场 图/赛事推特发布

英国体育媒体sportbible报导指出，假如机器人能在30年内打败人类足球运动员，那么到时将至少新增8个世界级足球联赛。

在这些竞技中，人类输给了机器人

1997年，IBM的Deep Blue棋牌游戏机器人打败了其时的世界象棋冠军卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。全世界对核算机的开展感到惊奇和焦虑。那时候，美国闻名媒体《规范周刊》发布了一篇名为“惊骇”（Be Afraid）的封面文章，作为对这一爆炸性新闻的回应。

在此之后，机器人一次又一次在不同范畴“打败”人类。

2011年2月，IBM的认知核算渠道Watson在美国智力竞赛节目《风险边际》中打败了2名人类冠军选手，它用自然语言完成深度问答。

Watson在节目中打败人类选手 图/节目视频截图

2014年，Facebook推出的一款名为DeepFace的面部辨认技能,能够不受拍照者拍照角度影响，进行精准的脸部辨认，准确率到达97%。Facebook表明，这样的辨认才能现已逾越了人类。

2015年，谷歌旗下DeepMind公司研制的围棋机器人AlphaGo打败了世界围棋冠军李世石，隔年打败了欧洲工作围棋冠军樊麾，2017年以3:0完胜柯洁。其时，柯洁在微博说：“关于AlphaGo的自我前进来说，人类太剩余了。”

2017年1月，在美国匹兹堡的一个赌场，卡耐基梅隆大学开发的人工智能体系Libratus 打败四位德州扑克尖端选手。扑克需求推理和才智，触及很多躲藏信息，且不存在仅有的最佳战略，对机器人来说很难仿照。因而扑克AI的取胜成为一个重要里程碑。

Libratus 打败德州扑克尖端选手 图/推特截图

2017年8月，特斯拉轿车CEO马斯克旗下的非营利组织OpenAI推出的AI机器人，打败了全球最佳Dota2（电竞游戏）专业玩家。OpenAI的工程师表明，他们经过神经网络对机器人进行了练习，该机器人在两周内就获得了足以打败全球最佳Dota 2专业玩家的才能。

2018年1月，阿里巴巴开发的一个人工智能（AI）模型，在斯坦福大学阅览了解测验中，给出逾越10万个问题的切当答案，得到82.44分，比较人类对手82.304的得分技高一筹。

新京报记者 陈沁涵

修改 周博华 校正 王心